Главные показатели продуктовой и маркетинговой аналитики с формулами, SQL и Python примерами.
Уникальные пользователи, совершившие core action за день.
Отношение DAU к MAU. Показывает насколько часто месячный пользователь возвращается.
Количество уникальных пользователей с хотя бы одним активным действием за неделю.
Доля новых юзеров, вернувшихся в продукт через 7 дней после регистрации.
Доля пользователей, переставших использовать продукт за период.
Количество уникальных юзеров, совершивших целевое действие за 30 дней.
Доля пользователей или дохода, переставших использовать продукт за период.
Доля promoters минус доля detractors по вопросу «порекомендуете нам?».
Доля посетителей которые ушли после одной страницы.
Средняя длительность сессии в продукте.
Время первого ответа на тикет в поддержке.
Удовлетворённость клиента после взаимодействия.
Средняя выручка на одного активного пользователя.
Прогнозируемая выручка с одного клиента за всё время сотрудничества.
Стоимость привлечения одного клиента — все маркетинговые расходы / новых клиентов.
Средний чек — выручка / количество заказов за период.
Средняя выручка на платящего юзера.
Сумма всех ежемесячных подписочных платежей, нормализованных к месяцу.
Прогнозируемая суммарная выручка от клиента за всё время.
Сколько месяцев нужно чтобы окупить стоимость привлечения клиента (CAC) через его ARPU.
Темп роста месячной выручки.
Отношение новой+апсельной выручки к потерянной.
Доля основного товара к которому продали допы.