D7 Retention

$$\text{Retention}_{D7} = \frac{|,{u : \text{registered} = d \text{ AND активен на } d+7},|}{|,{u : \text{registered} = d},|}$$

Что это

Из всех зарегистрировавшихся в день X — сколько вернулись (совершили core action) на 7-й день после регистрации.

Виды retention

Bracket и rolling реалистичнее для не-ежедневных продуктов (банкинг, недвижимость). Classic строже, подходит соцсетям и мессенджерам.

Бенчмарки (D7 bracket)

• Топ соцсети: 40–55%
• Casual игры: 25–35%
• B2B SaaS: 60–75% (юзер регнулся = ему надо в работе)
• Тревел приложения: 5–15%

Когорта vs rolling

• Когортный retention (по дате регистрации) — показывает динамику качества онбординга. Если новые когорты лучше старых — продукт улучшается.
• Rolling retention (за период) — текущий уровень удержания всех юзеров. Удобно для дашборда но прячет тренд.

Действия при низком retention

• D1 retention низкий → проблема в активации (онбординг не доводит до aha-moment)
• D7 retention низкий → проблема в habit formation (не сформирован паттерн возвращения)
• D30 retention низкий → проблема в long-term value (продукт надоедает)

-- Когортный D7 bracket retention
with cohort as (
  select id as user_id, registered_at::date as cohort_day
  from users
),
active as (
  select distinct user_id, event_at::date as active_day
  from events
)
select c.cohort_day,
       count(distinct c.user_id) as cohort_size,
       count(distinct case
         when a.active_day between c.cohort_day + 1 and c.cohort_day + 7
         then c.user_id
       end) * 1.0 / count(distinct c.user_id) as d7_retention
from cohort c
left join active a on a.user_id = c.user_id
where c.cohort_day >= current_date - 60
group by 1
order by 1;