НОВЫЙ ПОТОК · СТАРТ 7 СЕНТЯБРЯ

Войди легко
в IT
через данные
за 4 месяца.

🎁 Бесплатный 5-дневный курс с нуля. За 5 дней разбираем SQL, Power BI, Python — с домашками и живыми Zoom-эфирами.

Оставь имя и WhatsApp — пришлём доступ.

0
ПОТОКОВ ОБУЧЕНИЯ
0+
ВЫПУСКНИКОВ
0+
СТРАН УЧЕНИКОВ
0
МЕСЯЦА
ДЛЯ КОГО

Кому подойдёт курс

БЕЗ ОПЫТА

Никогда не работал с данными — это не проблема. Учим с нуля.

СТУДЕНТ

Ищешь профессию с понятным входом и хорошей зарплатой.

МАРКЕТОЛОГ

Хочешь автоматизировать отчёты и принимать решения по данным.

ФИНАНСИСТ

Знаешь цифры, хочешь презентовать их руководителю в виде дашбордов.

МЕНЕДЖЕР

Управляешь командой или проектом. Хочешь принимать решения на цифрах, а не на интуиции.

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ

У тебя свой бизнес. Хочешь видеть метрики и дашборды без штатного аналитика.

PRODUCT-МЕНЕДЖЕР

Отвечаешь за метрики продукта. Хочешь сам строить SQL и Python-запросы, а не ждать команду.

QA-СПЕЦИАЛИСТ

Работаешь с базами и знаешь SQL. Хочешь расти в дата-аналитику с чётким переходом.

ДОРОЖНАЯ КАРТА
ТРЕК · ДАТА-АНАЛИТИК + ИИ

Junior-аналитик

Старт без кода. Excel и Power BI с первого месяца, потом SQL, Python и ИИ-помощник на каждом шаге.

МЕСЯЦ 1 · НЕДЕЛИ 1–4

Excel и Power BI / Tableau

Фокус: Дашборды без кода — твой первый рабочий набор.

1
ExcelСводные и формулы

ВПР, СУММЕСЛИ, сводные таблицы — базовые инструменты для отчётов.

2
Power QueryЗагрузка и подготовка данных

Берём данные из CSV, Excel, баз — чистим и собираем без кода.

3
DAXРасчёты в Power BI

SUM, COUNT, CALCULATE — считаем нужные показатели для дашбордов.

4
TableauИнтерактивные дашборды

Рабочие листы, фильтры, понятные истории из данных.

МЕСЯЦ 2 · НЕДЕЛИ 5–8

SQL

Фокус: Язык запросов — основа работы с любыми данными.

5
SQLПервые запросы

SELECT, WHERE, сортировка, простые подсчёты по таблице.

6
SQLСвязи между таблицами

JOIN и фильтры по группам — собираем данные из нескольких источников.

7
SQLСложные запросы и условия

CTE и CASE WHEN — разбиваем большие задачи на простые шаги.

8
SQLРасчёты по группам

Ранги, нарастающий итог, сравнение с прошлым месяцем — то что часто просят.

МЕСЯЦ 3 · НЕДЕЛИ 9–12

Python для аналитика

Фокус: Когда Excel и SQL мало — Python берёт остальное.

9
PythonОсновы с нуля

Переменные, условия, циклы, функции — простые задачи на коде.

10
pandasРабота с таблицами

Загрузка таблиц, фильтры, сортировка, базовые расчёты.

11
pandasГруппировки и объединение

Группируем, считаем суммы и средние, склеиваем таблицы.

12
matplotlibГрафики и выводы

Рисуем графики, ищем закономерности, делаем понятные выводы.

МЕСЯЦ 4 · НЕДЕЛИ 13–16

ИИ-помощник + статистика + портфолио

Фокус: AI-помощник на каждом шаге + работа над итоговым проектом.

13
AICursor / Claude в работе

Используем AI, чтобы быстрее писать SQL и Python, готовить отчёты.

14
СтатистикаКак принимать решения по данным

A/B-тесты простыми словами, как не ошибиться в выводах.

15
ПроектСквозной кейс

Берём реальные данные → SQL → Python → дашборд. От и до.

16
КарьераРезюме и поиск работы

Готовим резюме, GitHub, что важно знать на старте карьеры.

Итоговый проект — дашборд и анализ в портфолио

Два готовых кейса с описанием на GitHub. Можно идти искать работу Junior Data Analyst в Каспи, Halyk, Glovo.

ТРЕК · ДАТА-САЙНС + ВАЙБКОДИНГ

Data Science

Глубже в данные: SQL, Python, машинное обучение, нейросети и работа в паре с AI.

МЕСЯЦ 1 · НЕДЕЛИ 1–4

SQL — основа работы с данными

Фокус: Данные живут в базах. Без SQL не дотянешься.

1
SQLПервые запросы

SELECT, WHERE, фильтры, простые подсчёты по таблице.

2
SQLГруппировки и связи

Объединение таблиц, группировки, подсчёты по группам.

3
SQLРасчёты по группам

Ранги, накопительные суммы — мощные возможности SQL.

4
SQLУскоряем запросы

Как читать план запроса, индексы — чтобы всё работало быстро.

МЕСЯЦ 2 · НЕДЕЛИ 5–8

Python и работа с данными

Фокус: Базовый набор инструментов Data Scientist.

5
PythonОсновы языка

Типы, условия, циклы, функции — пишем простые программы.

6
NumPy/PandasРабота с таблицами

Массивы, таблицы, фильтры, объединение — основные операции.

7
pandasДаты и временные ряды

Группировки по неделям и месяцам, скользящие средние.

8
seabornГрафики и анализ

Рисуем графики, ищем аномалии и закономерности в данных.

МЕСЯЦ 3 · НЕДЕЛИ 9–12

Машинное обучение — основы

Фокус: От простых моделей к более мощным.

9
MathМатематика для моделей

Линейная алгебра и теория вероятностей — простыми словами.

10
sklearnПервые модели

Линейная регрессия и классификация — как модели учатся на данных.

11
sklearnКак оценить модель

Точность, полнота, ROC-AUC — какие показатели что значат.

12
XGBoostДеревья и ансамбли

Random Forest, XGBoost — мощные модели для табличных данных.

МЕСЯЦ 4 · НЕДЕЛИ 13–16

Продвинутое ML + вайбкодинг

Фокус: Итоговый проект + работа в паре с AI.

13
ПризнакиПодготовка данных для моделей

Преобразование категорий, шкалирование, признаки из дат.

14
PyTorchЗнакомство с нейросетями

Что такое нейросети и как они работают — без сложной математики.

15
AIВайбкодинг с Cursor / Claude

Пишем код в паре с AI — быстрее и без выгорания.

16
StreamlitИтоговый проект

Своё приложение с моделью, GitHub, резюме Data Scientist.

Итоговый проект — приложение с моделью в портфолио

Готовое приложение с моделью, демо-видео и GitHub. Можно искать работу Junior Data Scientist или ML Engineer.

ПРЕЗЕНТАЦИЯ

Профессия Data Analyst за 16 недель

Полная программа курса, инструменты и результат — в одной презентации.
Открыть презентацию на весь экран →
ОТЗЫВЫ

Отзывы выпускников

500+ выпускников · 14 потоков · средний оффер в течение 3 месяцев после защиты
Айгуль, 24
SMM в агентстве → Junior BI Analyst

«Училась после работы 4 месяца. Защитила pet-проект и через 2 месяца — оффер. Первая зарплата в 2× больше SMM.»

Kaspi Bank
Ануар, 28
QA-инженер → Data Analyst

«Работал в QA, потолок был 350к. За 4 месяца собрал SQL + Python + Power BI и перешёл во внутреннюю аналитику.»

Beeline KZ
Камила, 23
выпускница КБТУ → Junior Analyst

«Диплом филолога, IT-опыта ноль. Адилет объяснял на пальцах. Оффер получила ещё до защиты дипломного проекта.»

Glovo
Азамат, 32
менеджер по продажам → Reports Analyst

«Хотел уйти из продаж, но боялся программирования. Здесь показали что аналитика — это не код, а мышление на данных.»

Halyk Bank
Ерлан, 30
бэкенд-разработчик → Data Engineer

«Уже знал SQL и Python, шёл за pet-проектом для перехода. Собрал pipeline на pandas и защитил в Zoom-эфире.»

Happenow
Айнур, 27
декрет · маркетолог → удалённый аналитик

«После декрета искала удалёнку. Курс дал портфолио и уверенность. Работаю из дома, ребёнок в саду 4 часа — идеально.»

Magnum
ВЫПУСКНИКИ РАБОТАЮТ В:
ПОЛНЫЙ КУРС · 4 МЕСЯЦА

Live-курс с куратором

Любой трек на выбор: Дата-аналитик + ИИ или Дата-сайнс + вайбкодинг. Решаешь на старте — программа подстраивается.

ЧТО ТЫ ПОЛУЧИШЬ
4 месяца live-Zoom
2 раза в неделю с преподавателем-практиком, запись доступна навсегда
Персональный куратор
Обратная связь на каждое ДЗ лично, а не «прочтено» в чате
Портфолио под KZ-найм
2 реальных проекта на данных Kaspi-подобных компаний
Дипломный проект
Защита перед комиссией — репетиция реального собеседования
Сертификат NAQTY DATA
С QR-верификацией для HR — открывается прямо у нас на сайте
Чат выпускников навсегда
Вакансии, рекомендации, разборы задач — доступ после курса не пропадает
РЕКОМЕНДУЕМ
Полная оплата
189 000₸
Скидка 15% · экономия 10 600 ₸
Kaspi Red или переводом · самый выгодный вариант
Выбрать полную →
Пополам
110 000₸ × 2
220 000 ₸ · две равные части
Первая часть при старте, вторая — через 2 месяца
Выбрать 50/50 →
На бесплатный курс → потом полный курсПолучить бесплатную консультацию и записаться
Никаких авто-списаний — оплату обсуждаешь с Адилетом лично в WhatsApp.
В ПОДАРОК · ВСЕМ СТУДЕНТАМ

Мини-курс
AI-аналитика

Короткий курс о том, как использовать ChatGPT и Claude в работе аналитика. Открывается сразу после оплаты — независимо от тарифа.

5 уроков~1,5 часа0 ₸
  • 01

    Промпт-инжиниринг для аналитика

    ChatGPT и Claude как инструменты для SQL, Python и подготовки отчётов

  • 02

    AI-анализ данных

    Как загружать датасеты в LLM и доставать инсайты быстрее, чем руками

  • 03

    Генерация дашбордов

    AI-помощники для Power BI и Tableau — от идеи до визуала за минуту

  • 04

    Автоматизация рутины

    Документация, регрессии-тесты, ETL-скрипты — где AI экономит часы

  • 05

    Безопасность и этика

    Что нельзя отдавать в LLM и как работать с конфиденциальными данными

FAQ

Частые вопросы

Есть ли гарантия возврата денег?
Да. В первые 7 дней после оплаты — возврат 90% без вопросов. Дальше — пропорционально пройденному материалу. Оформляется одним сообщением Адилету в WhatsApp.
Можно ли с нуля без опыта в IT?
Да. Курс рассчитан на тех, кто никогда не работал с данными. Первый месяц — это плавный вход через Excel и Power BI, где не нужно писать код.
Хватит ли времени при работе?
Достаточно 6–8 часов в неделю: 2 живых урока по 1–1,5 часа + домашка. Все занятия записываются, можно смотреть в удобное время.
Как проходят занятия?
Онлайн в Zoom, 2 раза в неделю по 1–1,5 часа. Вечером по будням или утром в выходные — выбираешь удобный поток.
Помогаете ли с трудоустройством?
Даём чек-лист резюме, разбираем портфолио, отдаём вакансии партнёров в закрытый чат. Средний срок выхода на первый оффер после защиты диплома — 2-3 месяца.
Что если пропущу живое Zoom-занятие?
Все Zoom-эфиры записываются и лежат в кабинете. Нагонишь по записи, домашку сдашь до следующего занятия. Куратор ответит на вопросы в чате когорты.
Можно ли поменять трек по ходу курса?
В первые 2 недели — да, свободно переключаешься между Data Analyst и Data Science. После — только по согласованию с Адилетом (программы расходятся во втором месяце).
Какой сертификат выдаёте — гос. образца?
Наш сертификат корпоративный, не гос. образца, но с QR-верификацией на naqty-data.kz/verify. HR сканит камерой и сразу видит подтверждение подлинности. По опыту 500+ выпускников — на найме в частных компаниях достаточно.
Можно ли в рассрочку?
Да. Доступна рассрочка 50/50, помесячная оплата и Kaspi Red 0-0-12. Подробнее — в блоке тарифов.
В WhatsApp-канал