Я гуманитарий
В аналитике важнее логика и умение задать вопрос к данным. Формулы и код помогают писать ChatGPT и Claude, и мы учим ставить им задачи.
Живой эфир с Адилетом Сейлкановым. Берём таблицу продаж магазина и собираем из неё дашборд — экран с графиками, по которому сразу видно, что происходит с бизнесом. Формулы за нас пишут ChatGPT и Claude. Опыт в IT не нужен.
После записи откроется WhatsApp-группа эфира. Ссылка на трансляцию придёт туда. Повторять удобнее с ноутбука, смотреть можно с телефона.
Не успеваешь на эфир? Забери записи 3-дневного интенсива →Старт курса 30 ноября · 4 месяца · 2 живых занятия и 2 видеоурока в неделю · группы на казахском и русском
На эфире разберём те самые 8 заданий из теста и покажем, как это делается в инструментах.
Каждый день бизнес задаёт вопросы цифрам: почему упали продажи, какой товар держит выручку, стоит ли открывать второй магазин. Аналитик находит ответ в таблицах и показывает его так, чтобы решение стало очевидным.
Выгрузки из 1С, Excel и рекламного кабинета превращаются в одну таблицу, с которой можно работать.
Дубли, опечатки и пустые строки ломают любой отчёт. Их находят до того, как директор спросит, почему цифры не сходятся.
Выручка, средний чек, возвраты, окупаемость рекламы — числа, по которым принимают решения.
Дашборд — это экран с графиками, где главное видно сразу и без объяснений. Его и собираем на бесплатном практикуме.
Это не программирование. Код здесь инструмент, и большую его часть сегодня пишет ИИ: человек ставит задачу и проверяет ответ. Поэтому в профессию заходят из бухгалтерии, продаж, школы и декрета.
Знания не нужны: всё для ответа — на экране. Решишь половину — курс стоит 150 000 ₸ вместо 200 000 ₸.
| Как платишь | Цена курса | Помесячно, 4 платежа | Рассрочка на 24 месяца |
|---|---|---|---|
| С грантом 25% | 150 000 ₸ | 41 175 ₸ | от 6 250 ₸ в месяц |
| Без гранта | 200 000 ₸ | 54 900 ₸ | от 8 334 ₸ в месяц |
Мест по гранту не считаем и никого не отсеиваем: грант получает каждый, кто решил половину заданий. Срок один — до 29 ноября, 23:59.
В аналитике важнее логика и умение задать вопрос к данным. Формулы и код помогают писать ChatGPT и Claude, и мы учим ставить им задачи.
Два живых занятия в неделю идут вечером, около 20:00. Два видеоурока смотришь, когда удобно. Записи эфиров остаются у тебя.
Программа идёт с нуля, по шагам. Опыт в бухгалтерии, продажах или школе помогает: ты уже знаешь, какие вопросы бизнес задаёт цифрам.
Для аналитики хватает школьного уровня: проценты, среднее, чтение таблиц. Задачи в тесте на грант как раз такие.
Самый короткий путь в профессию: отчёты, дашборды и ответы на вопросы бизнеса.
Что изучаем Excel, SQL, Python, Power BI, Git и работа с ИИ
То же самое, но в аудитории: два вечера в неделю рядом с ментором и группой.
Что изучаем Та же программа, два вечера в неделю в аудитории
Открытый урок 21 ноября →Для тех, кому интересно программировать: модели, которые предсказывают спрос и поведение клиентов.
Что изучаем Python, SQL, математика для моделей, машинное обучение, нейросети, FastAPI
Старт без кода. С первого месяца — отчёты и дашборды в Excel и Power BI, потом SQL, Python и ИИ-помощник на каждом шаге.
Фокус: Первые отчёты и дашборды — без единой строчки кода.
Формулы и сводные таблицы: выручка по месяцам и лучшие товары за пару кликов.
Собираем выгрузки из разных файлов в одну таблицу и чистим её — тоже без кода.
Средний чек, рост к прошлому месяцу, доля товара — то, что спрашивает директор.
Экран с графиками и фильтрами, на котором главное видно без объяснений.
Фокус: Язык, на котором задают вопросы базам данных. Нужен в каждой вакансии.
Достаём из базы нужные строки и считаем по ним — как фильтр в Excel, только мощнее.
Заказы, клиенты и товары лежат отдельно — учимся сводить их в одну картину.
Разбиваем сложный вопрос на простые части, чтобы запрос читался как текст.
Топы, нарастающий итог, сравнение с прошлым месяцем — типовые задачи аналитика.
Фокус: Когда Excel и SQL мало — Python берёт остальное. Большую часть кода пишет ИИ.
Первые простые программы: как компьютеру объяснить, что сделать с данными.
Загружаем, фильтруем и сортируем таблицы, которые Excel уже не тянет.
Суммы и средние по городам, месяцам и товарам; склеиваем таблицы между собой.
Строим графики, ищем закономерности и пишем выводы, понятные руководителю.
Фокус: ИИ-помощник на каждом шаге и итоговый проект для портфолио.
Ставим ИИ задачу и проверяем ответ: SQL, Python и отчёты в несколько раз быстрее.
Когда разница в цифрах настоящая, а когда случайность — простыми словами.
Настоящие данные от начала до конца: SQL → Python → дашборд.
Резюме, GitHub и разбор вопросов, которые задают на собеседовании.
Два готовых кейса с описанием на GitHub и резюме под рынок Junior Data Analyst.
Для тех, кому интересно программировать: модели, которые предсказывают спрос и поведение клиентов, и работа в паре с ИИ.
Фокус: Данные живут в базах. Без SQL до них не дотянуться.
Достаём нужные строки из базы и считаем по ним.
Соединяем таблицы и считаем итоги по группам.
Места в рейтинге, накопительные суммы, сравнение периодов.
Почему запрос тормозит и как сделать, чтобы он работал быстро.
Фокус: Базовый набор инструментов Data Scientist.
Пишем первые программы: условия, повторения, свои функции.
Фильтры, объединение и расчёты над большими таблицами.
Продажи по неделям и месяцам, сглаживание скачков.
Ищем аномалии и закономерности, которые не видно в таблице.
Фокус: Модели, которые учатся на прошлых данных и предсказывают будущие.
Ровно столько, сколько нужно для моделей, — простыми словами.
Предсказываем число и класс: например, спрос и «уйдёт ли клиент».
Какие цифры показывают качество модели и как её не обмануть самому себе.
Модели, которыми на практике решают большинство бизнес-задач.
Фокус: Итоговый проект и код в паре с ИИ.
Как превратить даты, города и категории в то, что модель понимает.
Что такое нейросеть и как она учится — без тяжёлой математики.
ИИ пишет, ты ставишь задачу и проверяешь — быстрее и без выгорания.
Своё приложение с моделью, GitHub и резюме Data Scientist.
Готовое приложение с моделью, демо-видео и GitHub для откликов на Junior Data Scientist и ML Engineer.
Одно из двух направлений: аналитик данных + ИИ или Data Science + программирование с ИИ. Направление выбираешь на старте, цена одна.
Короткий курс о том, как использовать ChatGPT и Claude в работе аналитика. Открывается сразу после оплаты — независимо от тарифа.
ChatGPT и Claude как инструменты для SQL, Python и подготовки отчётов
Как загружать датасеты в LLM и доставать инсайты быстрее, чем руками
AI-помощники для Power BI и Tableau — от идеи до визуала за минуту
Документация, регрессии-тесты, ETL-скрипты — где AI экономит часы
Что нельзя отдавать в LLM и как работать с конфиденциальными данными
Девяносто минут, один дашборд и честное понимание, твоё это или нет. Без оплаты и без обязательств.