К списку метрик
PRODUCT

Stickiness

Stickiness

Отношение DAU к MAU. Показывает насколько часто месячный пользователь возвращается.

ФОРМУЛА

$$\text{Stickiness} = \frac{\text{DAU}}{\text{MAU}}$$

ОПИСАНИЕ

Что это

«Клейкость» продукта. Если средний месячный юзер заходит в продукт 7.5 дней в месяц — stickiness = 7.5/30 = 25%.

Бенчмарки

Тип продуктаStickiness
Мессенджеры (WhatsApp, Telegram)70–80%
Соцсети (Instagram, TikTok)50–60%
E-com (Каспи, Wildberries)20–30%
Финтех / банкинг15–25%
B2B SaaS10–20%
Тревел, недвижимость3–8%

Тонкости

  • Не сравнивай stickiness между категориями. Низкий stickiness ≠ плохо. У бухгалтерии «зашёл раз в месяц» — норма.
  • Stickiness падает с ростом MAU (новички не такие активные как ядро). Не паникуй если DAU растёт, но stickiness падает — это нормальная динамика.
  • 100% stickiness = невозможно (требует DAU = MAU каждый день — но MAU включает за месяц, DAU только за день).

Связь с retention

Stickiness — это вторичная производная retention. Если retention отличный, stickiness тоже будет высоким автоматически.

SQL ПРИМЕР
with dau as (
  select date_trunc('day', event_at)::date as day,
         count(distinct user_id) as dau
  from events group by 1
),
mau as (
  select date_trunc('day', event_at)::date as day,
         count(distinct user_id) over (
           order by date_trunc('day', event_at)
           range between interval '29 day' preceding and current row
         ) as mau
  from events
)
select d.day, d.dau, m.mau, d.dau::float / nullif(m.mau, 0) as stickiness
from dau d join mau m on m.day = d.day
order by d.day desc;
СВЯЗАННЫЕ МЕТРИКИ