Python·Средний·~4 мин
Корреляция Pearson
В Каспи нужно проверить связь между возрастом клиента и средним чеком.
df = pd.DataFrame({
'age': [25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60],
'avg_check': [3000, 4500, 6000, 7500, 8500, 9000, 9500, 10000]
})
Посчитай коэффициент корреляции Pearson между age и avg_check. Положи в result как float, округлённый до 3 знаков.
Подсказка: df['col1'].corr(df['col2']).
Загружаем песочницу...