NAQTY DATA.
ТеорияПрактикаRoadmap
О школе →Создать аккаунт
NAQTY DATA.
ТеорияПрактикаRoadmap
О школе →Создать аккаунт
← К списку задач
Python·Средний·~4 мин

Корреляция Pearson

В Каспи нужно проверить связь между возрастом клиента и средним чеком.

df = pd.DataFrame({
    'age':         [25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60],
    'avg_check':   [3000, 4500, 6000, 7500, 8500, 9000, 9500, 10000]
})

Посчитай коэффициент корреляции Pearson между age и avg_check. Положи в result как float, округлённый до 3 знаков.

Подсказка: df['col1'].corr(df['col2']).

Загружаем песочницу...
← К списку задачСледующая задача →
NAQTY DATA — Школа аналитики данных
RoadmapПроверка сертификатаДоговор офертыПолитика конфиденциальностиКонтакты
Telegram-канал @naqty_data →Instagram @naqty_data →
© 2026 ИП «СЕЙЛҚАНОВ» · naqty-data.kz