Аналитика продаж Jol Coffee
Сеть кофеен запустила за лето четыре изменения и не понимает, какие из них принесли деньги. Разбираем на реальных «грязных» данных.
Письмо от заказчика
Команда Naqty Data, здравствуйте!
Jol Coffee — сеть из 8 кофеен в Астане, Алматы, Шымкенте и Караганде. Летом мы запустили сразу четыре больших изменения:
• 1 июля — мобильное приложение с кэшбэком 5% и предзаказом. • 1 августа — акция «Счастливые часы»: по будням с 15:00 до 17:00 скидка 30% на все напитки. • 15 августа — открыли вторую кофейню в Шымкенте. • 1 сентября — осеннее меню: медовый раф «Бал», Алма-матча, облепиховый пунш и тыквенный пирог.
По отчёту кассы, сентябрь стал рекордным месяцем. В начале ноября у нас встреча с инвесторами, и мы хотим показать им этот рост.
Но есть сомнения. Управляющие говорят, что денег больше не стало. На каждой летучке жалуются на одну из алматинских кофеен, но на какую именно и почему, мы не понимаем.
Своего аналитика у нас нет. Помогите разобраться, что происходит на самом деле, и сделайте дашборд для еженедельных совещаний.
Важно: данные выгружены из кассовой системы и приложения как есть. Мы их не чистили и не проверяли.
Jol Coffee — вымышленная компания, все данные сгенерированы для учебного кейса.
Цель и бизнес-вопросы
Понять, какие из летних изменений принесли деньги, а какие нет, и дать руководству дашборд за III квартал 2026 года (1 июля — 30 сентября). На каждый вопрос нужен ответ с цифрой.
Данные
База Jol Coffee: 5 таблиц, 17 554 заказа и 29 258 позиций чеков. Все суммы — в тенге.
Попробовать SQL здесь
База кейса уже загружена — можно сразу писать запросы, ничего не устанавливая. Всё считается у вас в браузере, данные никуда не уходят. Готовый результат выгружается в CSV одной кнопкой: это и есть первый этап работы.
Этапы работы
Работа идёт в четыре шага, результат каждого сдаётся отдельно.
Дашборд
Дашборд из четырёх страниц для еженедельных совещаний. Открывается по ссылке, на русском языке и понятен управляющим без аналитика рядом.
| Страница | Что показать |
|---|---|
| 1. Обзор | Карточки: выручка, валовая прибыль, число чеков, средний чек, доля отмен — с изменением к прошлому месяцу. Выручка по неделям. Выручка по филиалам. |
| 2. Меню | Топ-10 позиций по выручке. Доля категорий в выручке. Продажи осеннего меню по городам. |
| 3. Акции и приложение | Заказы по часам в будни до и после 1 августа. Доля заказов из приложения по неделям. Средний чек пользователей приложения и остальных гостей. |
| 4. Операционка | Среднее время приготовления и доля отмен по филиалам и неделям. |
На всех страницах нужны фильтры: период, город, филиал, канал продаж.
Как считать метрики
Выручку и прибыль считаем только по выполненным заказам, с учётом скидки. Неделя начинается с понедельника, себестоимость за квартал не менялась.
| Метрика | Как считать |
|---|---|
| Выручка | Сумма quantity × unit_price × (1 − discount_pct / 100) по заказам со статусом «Выполнен» |
| Себестоимость | Сумма quantity × cost по выполненным заказам |
| Валовая прибыль | Выручка − себестоимость |
| Маржинальность | Валовая прибыль / выручка, % |
| Число чеков | Количество уникальных выполненных заказов |
| Средний чек | Выручка / число чеков |
| Доля отмен | Заказы со статусом «Отменён» / все заказы, % |
| Доля приложения | Заказы с заполненным customer_id / все заказы, % |
Что сдать и сроки
Срок: 30 октября 2026 — чтобы успеть подготовиться к встрече с инвесторами.
| Что сдать | Формат |
|---|---|
| SQL-запрос выгрузки | Текст запроса |
| Выгрузка до и после очистки | Два файла CSV |
| Журнал очистки | Таблица: проблема, сколько строк, что сделали |
| Дашборд | Ссылка на Looker Studio с доступом на просмотр |
| Выводы | Одна страница: ответы на 6 вопросов и 3 рекомендации |
- на каждый из 6 вопросов есть ответ с цифрой;
- выручка на дашборде совпадает с контрольным SQL-запросом;
- каждое исправление данных описано в журнале;
- фильтры работают на всех страницах дашборда.