Статистика·Лёгкий·5 мин
Виды данных в аналитике
Количественные, качественные, порядковые. Как выбрать правильную метрику.
Типы данных
Количественные (numeric) — числа с математическим смыслом
- Continuous: рост, вес, температура (любое число)
- Discrete: число заказов, количество детей (целые)
Качественные / Категориальные — категории без порядка
- Nominal: город (Алматы, Астана, Шымкент), цвет (красный, зелёный)
- Бинарные: оплатил/не оплатил, мужчина/женщина
Порядковые (Ordinal) — категории С порядком, но без чёткого расстояния
- Уровни: junior, middle, senior
- Удовлетворённость: плохо, средне, хорошо, отлично
Зачем различать
Тип данных определяет:
- Какие графики строить (bar vs histogram)
- Какие тесты использовать (t-test для numeric, chi-square для категорий)
- Какие метрики считать (среднее vs мода)
Подвох на собесе
«Можно ли посчитать среднее по почтовым индексам?» Технически да (это числа). Бизнес-смысла ноль — индекс это категория, не количество.